padelnomics Score
Wo die Menschen sind, die spielen würden: die Menschen in Reichweite, ihr Einkommen und wie städtisch das Einzugsgebiet ist – als Rang innerhalb des Landes von 0 bis 100.
Was ist der Padelnomics Score?
Der Padelnomics Score beantwortet für einen Ort eine Frage: Auf wie viel Nachfrage kann ein Padelclub hier bauen, verglichen mit jedem anderen Ort im selben Land? Er ist ein Rang von 0 bis 100. Eine 79 heißt: In Reichweite des Ortes liegt mehr Nachfrage als bei 79 % der Städte und Gemeinden des Landes. Berechnet wird er für jeden Ort mit 5.000 Einwohnern oder einem bestehenden Padelclub, auf dem Gebiet, aus dem ein Club seine Spieler zieht – rund fünfzehn Kilometer um den Ort –, und zwar jeden Tag neu. Ob Platz für einen weiteren Club ist, sagt er nicht; warum der Score nur die Nachfrage misst, steht weiter unten.
Was der Score misst
Drei Teile, alle gemessen auf dem Einzugsgebiet des Ortes selbst. Gewichte und Rechenweg sind unsere; die drei Fragen sind die, die ein Gründer über die Menschen stellt, die ein Club bedienen würde.
Die Menschen in Reichweite
Wie viele Menschen in Reichweite eines Clubs leben, auf einer Kurve, die bei rund einer halben Million abflacht. Der Markt eines Clubs sind die nächsten paar hunderttausend Menschen; die fünfte Million einer Metropole bedienen andere Clubs.
Ihr Einkommen
Das Einkommen im Einzugsgebiet, kaufkraftbereinigt, damit sich Länder fair vergleichen lassen. Padel wird stundenweise bezahlt, und ein wohlhabendes Einzugsgebiet bucht mehr Stunden.
Wie städtisch die Gegend ist
Ob die Menschen des Einzugsgebiets dicht beieinander in einer Stadt wohnen oder über einen Landkreis verteilt sind. Ein Club füllt sich leichter, wenn seine Spieler nur eine kurze Fahrt entfernt sind. Altersdaten haben wir keine, und der Score tut nicht so.
Vom Rechenweg zur Zahl
Die drei Teile ergeben einen Nachfrage-Index von 0 bis 100. Der Score, den du siehst, ist der Rang dieses Index innerhalb des Landes: Der Ort mit der meisten Nachfrage bekommt 100, der mit der wenigsten 0, und jedes Land verteilt sich gleichmäßig über die fünf Stufen. Eine deutsche 79 und eine spanische 79 heißen beide „mehr Nachfrage als 79 % des Landes“ – und sind doch nicht derselbe Markt.
Warum der Score nur die Nachfrage misst
Bis September 2026 belohnte der Score auch Orte mit wenigen Courts je Einwohner und Orte, deren Clubs voll laufen. Wir haben die Karte so nachgebaut, wie sie zu drei früheren Zeitpunkten aussah, und geprüft, wo danach Clubs eröffnet haben. Die Versorgungslücke zeigte in die falsche Richtung: Unter Orten ähnlicher Größe eröffneten neue Clubs dort, wo schon Courts standen, nicht dort, wo der Score eine Lücke sah. Ein zweites Modell, das den Platz für weitere Courts schätzte, war auch nicht besser als die Nachfrage allein. Deshalb behauptet der Score jetzt nur, was dem Test standhielt: wo die Menschen sind, die spielen würden.
Wie man den Score liest
Das Fünftel der Orte im Land mit dem schwächsten Fall für einen weiteren Club: Courts bereits auf dem Niveau reifer Märkte oder wenig Nachfrage in Reichweite. Ein neuer Club konkurriert hier über Qualität und Preis, nicht über Abwesenheit.
Etwas Raum, überwiegend besetzt. Der Erfolg hängt am genauen Standort und an dem, was die Clubs in Reichweite nicht bieten.
Die Hälfte der Orte im Land liegt darunter, die Hälfte darüber. Vor einem Urteil lohnt der eigene Kreis im Club planner.
Nachfrage in Reichweite, wenige Courts gemessen am Maßstab, und wo es Clubs gibt, laufen sie gut. Hier beginnt die Shortlist.
Das obere Fünftel: die meisten Menschen in Reichweite bei den wenigsten Courts dazwischen, und die bestlaufenden Clubs in der Nähe. Die Orte, die man sich zuerst ansieht.
Wie die Werte auf der Karte zustande kommen
Im Panel stehen eine Zahl und ein Balken. Hier steht die Rechnung dahinter, in der Reihenfolge, in der das Panel fragt.
Einwohner
Die Einwohnerzahl stammt aus flächigen Kartenzellen; jede Zelle zählt anteilig, soweit sie im Kreis liegt. Eine Zelle misst rund 11 mi und kennt nur ihre Gesamtzahl. Ein enger Kreis über einem Stadtzentrum fällt deshalb zu niedrig aus.
Clubs und Courts
Clubs und Courts sind die Clubs im Kreis, die wir belegen können: die in den letzten 30 Tagen auf einer von uns gelesenen Buchungsplattform gelistet waren und die aus öffentlichen Karten oder den Clublisten der Verbände. Nennt ein Club keine Courtzahl, zählt er mit dem Landesdurchschnitt. Die Aufteilung in Indoor- und Outdoor-Courts stammt allein aus den Buchungsplattformen und deckt deshalb mitunter weniger Courts ab als den Gesamtbestand. Die Auslastung stammt aus der Buchungsverfügbarkeit, die Courtmiete ist der Median der ausgewiesenen Preise. Reicht der Kreis über eine Währungsgrenze, zählt die häufigere Währung.
Luft für weitere Courts
Getragene Courts sind Einwohner geteilt durch 100.000, mal 5. Luft für ist dieser Wert abzüglich des Bestands, nie unter null.
Auslastung, Courtmiete und Umsatz
Der Monatsumsatz ist je gemessenem Club der durchschnittliche Tag mit Preisdaten aus den letzten dreißig, mal dreißig, summiert in der Hauptwährung des Umkreises. Clubs ohne auswertbare Buchungen werden nicht geschätzt.
Die Clubs, die es schon gibt
Die Liste zeigt die Clubs im Kreis, deren Buchungsseiten wir auswerten können, der nächstgelegene zuerst. Das sind weniger als die Clubs darüber, und das Panel sagt, wie viele weniger: In einem Kreis können Clubs liegen, die wir auf der Karte zählen, aber nicht über ein Buchungssystem messen können. Die Liste nach einem gemessenen Wert zu sortieren, gehört zum Abo; ohne Abo ist die Reihenfolge die Entfernung, und die ist kein Urteil über einen Club.
Was ein Club hier einspielt
Die Hochrechnung nutzt dieselbe Rechnung wie der Finanzplaner. Von der Karte in den Planer zu wechseln, kann deshalb nicht zwei Antworten für denselben Club ergeben. Drei Werte legst du fest: Courtzahl, Öffnungsstunden am Tag und Preis pro Stunde. Die angenommene Auslastung ist der Mittelwert unserer Auslastungsspanne für einen Hallenclub im jeweiligen Land (wie oft diese Spanne trifft, steht weiter unten) oder, wo wir keine Spanne zeigen, der Median des Landes. Welcher von beiden, steht im Panel. Aus dem Preis sagen wir keine Auslastung voraus; das wäre ein Nachfragemodell, und das haben wir nicht.
Wie oft unsere Auslastungsspanne trifft
Für einen Club, den es noch nicht gibt, nennen wir keine einzelne Zahl, sondern eine Spanne: die Auslastung, zwischen der acht von zehn Clubs derselben Bauart (Halle oder Freiluft) im selben Land in den letzten 30 Tagen lagen. Jeden Tag prüfen wir sie an den Clubs, deren Buchungen wir lesen. Dazu nehmen wir jeden Club einzeln heraus, lassen alle Clubs seiner Stadt weg, berechnen die Spanne aus den übrigen und sehen nach, ob die Auslastung des Clubs darin liegt. Eine Spanne, die hält, was sie verspricht, trifft rund 80 % der Clubs.
Stand 2026-10-25: Die Spanne traf bei 79 % der 5.728 geprüften Clubs. Ihr Mittelwert lag im Schnitt 14,4 Prozentpunkte neben der tatsächlichen Auslastung eines Clubs.
| Land | Clubs | In der Spanne | Abweichung des Mittelwerts | Breite der Spanne | Angezeigt |
|---|---|---|---|---|---|
| Spanien | 1.087 | 79 % | 17,0 Punkte | 54 Punkte | Ja |
| Italien | 1.022 | 80 % | 13,8 Punkte | 44 Punkte | Ja |
| Vereinigtes Königreich | 544 | 79 % | 15,6 Punkte | 50 Punkte | Ja |
| Mexiko | 455 | 80 % | 13,0 Punkte | 41 Punkte | Ja |
| Schweden | 423 | 88 % | 11,4 Punkte | 32 Punkte | Ja |
| Südafrika | 421 | 78 % | 11,7 Punkte | 37 Punkte | Ja |
| Deutschland | 384 | 79 % | 14,9 Punkte | 46 Punkte | Ja |
| Belgien | 177 | 79 % | 12,8 Punkte | 38 Punkte | Ja |
| Portugal | 160 | 78 % | 14,7 Punkte | 47 Punkte | Ja |
| Schweiz | 128 | 77 % | 11,7 Punkte | 41 Punkte | Ja |
| Niederlande | 127 | 78 % | 14,6 Punkte | 48 Punkte | Ja |
| VAE | 119 | 68 % | 18,5 Punkte | 46 Punkte | Nein, außerhalb von 70–90 % |
| Vereinigte Staaten | 104 | 78 % | 14,7 Punkte | 44 Punkte | Ja |
| Finnland | 97 | 82 % | 13,0 Punkte | 35 Punkte | Ja |
| Dänemark | 93 | 77 % | 15,3 Punkte | 42 Punkte | Ja |
| Indonesien | 86 | 76 % | 15,9 Punkte | 52 Punkte | Ja |
| Frankreich | 84 | 75 % | 18,3 Punkte | 61 Punkte | Ja |
| Zypern | 81 | 75 % | 15,2 Punkte | 44 Punkte | Ja |
| Norwegen | 75 | 79 % | 12,8 Punkte | 42 Punkte | Ja |
| Rumänien | 61 | 74 % | 11,9 Punkte | 35 Punkte | Ja |
Wir zeigen die Spanne eines Landes nur, solange sie zwischen 70 und 90 % seiner Clubs trifft, und nur dort, wo wir mindestens 50 Clubs lesen. Ein Land außerhalb dieses Bereichs bleibt mit seinen Fehlern in dieser Tabelle.
Was die Spanne nicht weiß: Sie ist für jeden Ort eines Landes gleich, denn der Ort selbst (Einwohner, Courts in der Umgebung, Einkommen) hat sie in unserem Backtest nicht verbessert. Größere Clubs sind landesweit voller, aber innerhalb einer Stadt liegen Clubs jeder Größe nur rund drei Punkte auseinander. Deshalb lassen wir die Größe weg. Die Spanne beschreibt die letzten 30 Tage, nicht ein ganzes Jahr, und sie stammt von Clubs, die geöffnet sind und verkaufen. Ein neuer Club braucht Zeit, bis er so weit ist; dafür rechnet der Planer mit einer Anlaufphase.
Unsere Daten
Der Score basiert auf drei Datenkategorien: offiziellen statistischen Daten zu Bevölkerung, Einkommen und Demografie; öffentlich verfügbaren Geodaten zu Padelclubs; sowie Live-Buchungs- und Preisdaten aus einem kuratierten Quellensatz. Alle Daten werden regelmäßig aktualisiert.
Wie aktuell sind die Daten?
Jede Kennzahl auf dieser Seite wird täglich neu berechnet. Die zugrunde liegenden Quellen aktualisieren sich in ihrem natürlichen Rhythmus:
Täglich
Live-Buchungs- und Preissignale: Die Verfügbarkeit wird über den Tag verteilt erfasst, Auslastungs- und Preis-Benchmarks werden jede Nacht neu aufgebaut.
Monatlich
Clubstandorte, Courtzahlen sowie amtliche Statistiken zu Bevölkerung und Einkommen.
Quartalsweise
Gebäude- und Katasterdaten für Analysen auf Hallenebene.
Verlässlichkeit, Kennzahl für Kennzahl
Jede Zahl, die wir ohne Vorbehalt keinem Kreditkomitee vorlegen würden, trägt ihren Vorbehalt hier schwarz auf weiß.
| Kennzahl | Basis | Aktualisierung | Verlässlichkeit | Bekannte Grenze |
|---|---|---|---|---|
| Clubstandorte & -zahlen | Offene Geodaten, gegen Buchungsverzeichnisse geprüft | Monatlich | Hoch | Ganz neue Clubs können einige Wochen nachlaufen |
| Auslastung (pro Club) | Dichte der Live-Buchungsraster | Täglich | Hoch | Nur Clubs, die online buchbare Slots anbieten |
| Haupt- & Nebenzeitpreise | Live-Buchungspreise | Täglich | Hoch | Mitgliedschafts- und Paketpreise sind nicht sichtbar |
| Bevölkerung & Einkommen | Amtliche Statistiken | Monatlich | Hoch | Amtliche Veröffentlichungen laufen 1–2 Jahre nach |
| Planer-Standardwerte | Mischung aus den obigen Quellen, auf plausible Planungsbereiche begrenzt | Täglich | Mittel | Ein Startpunkt: Passe die Werte immer an dein Projekt an |
| Padelnomics Score (0–100) | Bevölkerung und Einkommen in Reichweite, als Rang innerhalb des Landes | Täglich | Richtungsweisend | Ordnet Standorte ein; sagt keinen Umsatz voraus |
Einschränkungen
Der Score bewertet Standortpotenzial, nicht Projektdurchführbarkeit. Er kann standortspezifische Faktoren wie Grundstücksverfügbarkeit, Bebauungsvorschriften, Mietkosten oder lokale Wettbewerbsdetails nicht berücksichtigen. Den Score immer mit eigener Vor-Ort-Recherche kombinieren.
Wie viele Clubs wir erfassen, ist von Land zu Land verschieden. Nationale Verbände melden in manchen Ländern mehr Courts, als wir sehen: Von den gemeldeten Courts erfassen wir in Spanien und Italien rund ein Drittel, in Frankreich und Schweden rund ein Zehntel. Der Score selbst beruht auf Bevölkerung und Einkommen, die wir überall haben – die daneben angezeigten Court-Zahlen liegen in diesen Ländern aber unter der tatsächlichen Zahl.
Auslastung ist ein Näherungswert aus Buchungsrastern
Wir messen die Belegungsdichte von Clubs, die online buchbare Slots anbieten. Laufkundschaft, vereinsinterne Buchungen und Clubs ohne Online-Buchung bleiben dabei unsichtbar. In Märkten mit dichter Online-Buchungsabdeckung ist das Signal stark, anderswo dünner und wird auch so behandelt.
Standardwerte sind Startpunkte, keine Urteile
Die Planer-Standardwerte sind gemischte Marktmediane, begrenzt auf plausible Planungsbereiche. Dein Club, dein Mietvertrag und deine Preise werden abweichen. Genau deshalb ist jede Annahme anpassbar und gibt es die Sensitivitätsanalyse.
Der Score ordnet ein, er prophezeit nicht
Ein hoher Score bedeutet starke Rahmenbedingungen im Vergleich zu anderen Standorten, kein Umsatzversprechen. Nutze ihn als Filter auf dem Weg zur Shortlist, nicht als Entscheidung.
Quellenabhängigkeit, offen benannt
Unsere Auslastungs-Benchmarks stützen sich auf Live-Buchungsdaten aus einem kuratierten Quellensatz. Sollte sich der Zugang zu einer Quelle je ändern, steht der Plan B bereits fest: weitere Buchungsplattformen und Stichproben bei einzelnen Clubs. Die Benchmarks würden schrittweise gröber, aber nicht verschwinden.
Eine Zahl sieht falsch aus? Schreib uns an [email protected]. Wir prüfen jeden Hinweis.
Häufige Fragen
Was ist der Padelnomics Score?
Ein Rang von 0 bis 100 innerhalb eines Landes, der misst, auf wie viel Nachfrage ein Padelclub bauen kann: die Menschen in Reichweite, ihr Einkommen und wie städtisch die Gegend ist. Eine 79 heißt: In Reichweite liegt mehr Nachfrage als bei 79 % der Orte des Landes.
Wie oft wird der Score aktualisiert?
Jede Kennzahl wird täglich neu berechnet. Buchungs- und Preissignale werden über den Tag verteilt erfasst; Clubstandorte und amtliche Statistiken aktualisieren sich monatlich, Gebäudedaten quartalsweise.
Warum hat eine Stadt mit vielen Padel-Courts trotzdem einen hohen Score?
Weil der Score die Nachfrage misst, nicht eine Lücke. Eine große, wohlhabende Stadt bekommt einen hohen Score, ob sie viele Courts hat oder wenige. Als wir einen Score getestet haben, der solche Städte für ihre Courts abwertete, zeigte er weg von den Orten, an denen neue Clubs tatsächlich eröffnet haben. Wie stark die Konkurrenz in einer bestimmten Gegend ist, siehst du an den Clubs und Courts auf der Karte rundherum.
Sagt mir der Score, dass Platz für einen weiteren Club ist?
Nein. Er sagt dir, wo die Nachfrage ist. Ob eine bestimmte Gegend Platz für deinen Club hat, hängt von den Clubs ab, die schon da sind, davon, wie voll sie laufen, und davon, was du baust – genau das rechnet der Club-Planer für einen Standort durch, den du wählst.
Kann ich den Score für meinen Businessplan verwenden?
Ja, als Werkzeug für die erste Auswahl. Nutze ihn, um Orte mit starker Nachfrage vorzumerken, und rechne dann mit dem Club-Planer und dem Finanzplaner Umsatz, Kosten und Rendite deines eigenen Projekts an einem konkreten Standort durch.